رویکردهای نوین در طراحی آموزش سازمانی

در بخش نخست این نوشتار رویکردهای نوین در طراحی و اجرای آموزش سازمانی با استفاده از فناوری را مورد بررسی قرار داده و در بخش بعدی‌‌‌‌‌‌، مزایا و معایب استفاده از فناوری در آموزش سازمانی به همراه چالش‌‌‌های پیش روی سازمان و کارکنان در این راه را بازگو کرده و در نهایت چند نمونه موردی موفق در سازمان‌های بزرگ دنیا را مطرح می‌کنیم.

۱- واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده‌‌‌ (AR)

کارکنان با استفاده از VR و‌‌‌ AR می‌توانند تجربه‌‌‌های آموزشی فعال و تعاملی را تجربه کنند که این امر به بهبود فرآیند یادگیری و رسیدن به بهترین نگرش نسبت به مطالب آموزشی منجر می‌شود. 

VR و AR امکان ایجاد محیط‌‌‌های شبیه‌‌‌سازی‌شده از موقعیت‌‌‌های واقعی را فراهم می‌کنند.  این مهم به کاربران اجازه می‌دهد با صرف کمترین زمان و هزینه‌‌‌‌‌‌، در محیط‌‌‌های واقعیت مجازی یا واقعیت افزوده‌‌‌‌‌‌، مهارت‌‌‌ها و تکنیک‌‌‌های خود را بهبود بخشند. برای فرآیندهایی که نیاز به آموزش در محیط‌‌‌های خطرناک دارند‌‌‌‌‌‌، استفاده از VR و AR می‌تواند جایگزینی ایمن و کارآمد برای آموزش در محیط‌‌‌های واقعی باشد.

با استفاده از ابزارهای دیجیتال و قابل حمل‌‌‌‌‌‌، افراد می‌توانند به آموزش‌‌‌های VR و AR در هر زمان و مکانی دسترسی داشته باشند که این امر انعطاف‌‌‌پذیری بیشتری را به فرآیندهای آموزشی اضافه می‌کند. به طور کلی‌‌‌‌‌‌، استفاده از VR و AR در آموزش سازمانی می‌تواند بهبود قابل‌توجهی در کیفیت‌‌‌‌‌‌، تجربه و کارآیی آموزش فردی و سازمانی ایجاد کند و برای ارتقای مهارت‌‌‌ها و دانش‌‌‌های فردی و سازمانی موثر باشد.

۲- هوش مصنوعی

با استفاده از الگوریتم‌‌‌های هوش مصنوعی ‌‌‌می‌توان بهترین محتواها و روش‌های آموزشی را برای هر فرد یا گروه مشخص کرد ‌‌‌‌‌‌که بی‌تردید منجر به افزایش کارآیی و یادگیری فردی می‌شود.  هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل دقیق‌‌‌تر داده‌‌‌های آموزشی بپردازد و الگوهای یادگیری را شناسایی کند.

این اطلاعات می‌تواند به سازمان کمک کند تا فرآیندهای آموزشی خود را بهبود بخشیده و بهترین راهکارها را برای ارتقای آموزش ارائه دهد. با استفاده از هوش مصنوعی ‌‌‌‌‌‌می‌توان سیستم‌هایی را توسعه داد که به صورت خودکار محتواهای آموزشی را ایجاد‌‌‌‌‌‌، به‌‌‌روزرسانی و تنظیم کنند که این امر به کاهش هزینه‌‌‌ها و زمان موردنیاز برای تولید محتواهای آموزشی کمک می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد تجربه‌‌‌های آموزشی تعاملی و جذاب کمک کرده و با توجه به واکنش‌‌‌ها و عملکرد فرد‌‌‌‌‌‌، محتواهای آموزشی را به‌‌‌‌روزرسانی کند.

۳- پلتفرم‌‌‌های آموزش

پلتفرم‌‌‌های آموزشی این امکان را فراهم می‌کنند که کارکنان در هر زمان و مکانی بتوانند به منابع آموزشی دسترسی پیدا کنند که این امر به افزایش انعطاف‌‌‌پذیری و کارآیی آموزشی کمک می‌کند.

با استفاده از الگوریتم‌‌‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی، پلتفرم‌‌‌های آموزشی می‌توانند محتواهای آموزشی را بر اساس نیازها و سطح دانش و مهارت هر فرد شخصی‌‌‌سازی کنند.  پلتفرم‌‌‌های آموزشی می‌توانند با فناوری‌‌‌های دیگر مانند ویدئو، واقعیت افزوده، واقعیت مجازی و... ادغام شوند تا تجربه آموزشی را بیشتر و جذاب‌‌‌تر کنند. این پلتفرم‌‌‌ها به مدیران اجازه می‌دهند تا منابع آموزشی را مدیریت کرده و دسترسی به آمارها و گزارش‌‌‌های مربوط به فعالیت‌‌‌های آموزشی را داشته باشند.

۴- موبایل و اپلیکیشن‌‌‌های آموزشی

اپلیکیشن‌‌‌های آموزشی، قابل دسترس روی تلفن‌‌‌های همراه افراد هستند. این امر به کارکنان امکان می‌دهد تا در هر زمان و مکانی به منابع آموزشی دسترسی پیدا کنند. اپلیکیشن‌‌‌های آموزشی می‌توانند ابزارهای تعاملی مختلفی را ارائه دهند که به کارکنان امکان مشارکت فعال و درگیری بیشتر در فرآیند یادگیری را می‌دهند. این اپلیکیشن‌‌‌ها ابزارهای مختلفی را برای ارزیابی دانش و پیگیری پیشرفت کارکنان فراهم می‌کنند.

در سال‌های اخیر، با توجه به انتشار گسترده تلفن‌‌‌های همراه و افزایش استفاده از اپلیکیشن‌‌‌ها‌‌‌‌‌‌، استفاده از این فناوری‌‌‌ها در آموزش سازمانی به عنوان یک راهکار موثر برای ارتقای دانش کارکنان مورد توجه قرار گرفته است.

۵- یادگیری مبتنی بر الگوریتم

استفاده از یادگیری مبتنی بر الگوریتم در آموزش سازمانی امکانات جدیدی را برای بهبود فرآیندهای آموزشی فراهم می‌کند.  این رویکرد از الگوریتم‌‌‌ها و هوش مصنوعی برای شخصی‌‌‌سازی و بهینه‌‌‌سازی فرآیندهای آموزشی استفاده می‌کند.

این روش به فرد این امکان را می‌دهد تا یک تجربه یادگیری فعال و متمرکز را تجربه کند که باعث افزایش توجه و مشارکت فرد در فرآیند یادگیری می‌شود.  الگوریتم‌‌‌ها می‌توانند پیشرفت فرد را ارزیابی کرده و به فرد بازخورد ارائه دهند که این امر به مدیران کمک می‌کند تا عملکرد آموزشی و بهبودهای لازم را تعیین و اعمال کنند.

با استفاده از داده‌‌‌های جمع‌‌‌آوری‌شده‌‌‌‌‌‌، الگوریتم‌‌‌ها می‌توانند نیازهای آموزشی آینده را پیش‌بینی کرده و برنامه‌‌‌ریزی منابع آموزشی را بهینه کنند. استفاده از یادگیری مبتنی بر الگوریتم می‌تواند به کاهش هزینه‌‌‌ها و زمان موردنیاز برای طراحی‌‌‌‌، ارائه و ارزیابی دوره‌‌‌های آموزشی کمک کند.

منبع

ویکی پلاست | مرجع بازار صنعت پلاستیک